Tujuan dari multidimensional scaling (MDS) adalah untuk memberikan gambaran visual dari pola kedekatan yang berupa kesamaan atau jarak diantara sekumpulan objek-objek. Penerapan MDS dapat dijumpai pada visualisasi ilmiah dan data mining dalam ilmu kognitif, informasi, pemasaran maupun ekologi.
Misalnya ketika konsumen potensial diminta untuk membandingkan produk dan melakukan penilaian mengenai kesamaan produk tersebut. MDS dapat menunjukkan dimensi penilaian dari responden secara langsung ke dalam pola visualisasi kedekatan mengenai kesamaan produk, berbeda dengan analisis faktor atau diskriminan yang melibatkan penilaian dari si peneliti. Karena keunggulan inilah MDS merupakan suatu alat yang paling umum digunakan dalam pemetaan perceptual (perceptual mapping).
MDS sangat popular dalam penelitian bidang pemasaran untuk perbandingan brand, dan pada psikologi ia digunakan untuk mempelajari dimensi ciri-ciri pribadi. Penggunaan lain MDS adalah pada aplikasi yang menggunakan ranking, rating, pembedaan persepsi, atau dalam pengambilan suara (voting).
Ilustrasi Analisis MDS Berbasis Atribut
Dari survey yang dilakukan terhadap konsumen susu dari beberapa merk, maka dapat diketahui beberapa atribut susu, antara lain: (a) rasa, (b) kekentalan, (c) kandungan gizi, (d) warna, (e) kemasan, (f) kelengkapan informasi pada kemasan, (g) manfaat yang dirasakan, dan (h) kemudahan memperoleh produk.
Pertanyaan yang diajukan adalah:
Bagaimana pendapat anda mengenai produk susu …….. yang anda konsumsi?
Setelah itu kita dapat menyajikan hasil survey tersebut dalam bentuk sebuah tabel seperti berikut ini:
Untuk memetakan data tersebut ke dalam bentuk peta perceptual (perceptual mapping) dengan bantuan software SPSS 17.0 maka dapat dilakukan langkah-langkah sebagai berikut:
1. Input data anda ke dalam worksheet SPSS sebagai berikut:
2. Kemudian pilih pada menu ANALYZE – SCALE – MULTIDIMENSIONAL SCALLING (ALSCAL), seperti berikut ini:
3. Setelah muncul kotak dialog Multidimensional Scaling, masukkan semua variabel ke dalam kotak variables, pada SHAPE, pilih RECTANGULAR, kemudian klik MODEL disamping kanan atas.
4. Setelah muncul kotak dialog Multidimensional Scaling – Model, maka kita dapat memilih pada Level of Measurement INTERVAL (sesuai jenis data), dan pada Conditionality adalah ROW agar perbandingan dilakukan antar row/kolom saja, kemudian klik CONTINUE.
5. Setelah keluar ke kotak dialog pertama, klik OPTION, lalu centang GROUP PLOTS, kemudian klik OK.
6. Outputnya akan ditampilkan sebagai berikut:
Dari output kita dapatkan kedekatan masing-masing atribut (row 1 – row 7) terhadap masing-masing merk susu berdasarkan persepsi konsumen dalam sebuah pemetaan perseptual dua dimensi. (yoz)
DIarsipkan di bawah: behaviourmetrika, metode kuantitatif manajemen | Ditandai: analisis MDS, konsep multidimensional scaling, multidimensional scaling, pemetaan MDS, pemetaan perseptual, perceptual map | 1 Komentar »

























