Uji Kolmogorov-Smirnov
Uji Kolmogorov-Smirnov (Chakravart, Laha, dan Roy, 1967) biasa digunakan untuk memutuskan jika sampel berasal dari populasi dengan distribusi spesifik/tertentu.
Uji Kolmogorov-Smirnov digunakan untuk menguji ‘goodness of fit‘ antar distribusi sampel dan distribusi lainnya, Uji ini membandingkan serangkaian data pada sampel terhadap distribusi normal serangkaian nilai dengan mean dan standar deviasi yang sama. Singkatnya uji ini dilakukan untuk mengetahui kenormalan distribusi beberapa data. Uji Kolmogorov-Smirnov merupakan uji yang lebih kuat daripada uji chi-square ketika asumsi-asumsinya terpenuhi. Uji Kolmogorov-Smirnov juga tidak memerlukan asumsi bahwa populasi terdistribusi secara normal.
Hipotesis pada uji Kolmogorov-Smirnov adalah sebagai berikut:
H0 : data mengikuti distribusi yang ditetapkan
Ha : data tidak mengikuti distribusi yang ditetapkan
Keunggulan Uji Kolmogorov-Smirnov dibanding Uji Chi Square:
1. CS memerlukan data yang terkelompokkan, KS tidak memerlukannya.
2. CS tidak bisa untuk sampel kecil, sementara KS bisa.
3. Oleh karena data Chi Square adalah bersifat kategorik. Maka ada data yang terbuang maknanya.
4. KS lebih fleksibel dibanding CS.
Ilustrasi:
Jika kita ingin melihat apakah distribusi data harga kakao pasar spot Makassar dengan bursa berjangka NYBOT menyebar normal. Data yang diberikan adalah dalam US$/ton sebagai berikut:
|
MAKASSAR |
NYBOT |
|
1676 |
1255 |
|
1610 |
1197 |
|
1567 |
2317 |
|
1529 |
1995 |
|
1581 |
1641 |
|
1703 |
1670 |
|
1702 |
1254 |
|
1814 |
1384 |
|
1924 |
1429 |
|
1977 |
1541 |
|
2004 |
1517 |
|
2016 |
1550 |
|
2152 |
1693 |
|
1901 |
1616 |
|
1938 |
1477 |
|
1915 |
1445 |
|
1967 |
1641 |
|
2113 |
1670 |
|
2216 |
1683 |
Sumber: FAO (2007)
Uji Kolmogorov-Smirnov terhadap kenormalan data dengan SPSS adalah sebagai berikut:
1. Setelah data dimasukkan ke dalam worksheet SPSS, Pilih Analyze – Non Parametric test – 1 sample K-S, seperti berikut:
2. Masukkan sampel yang akan diuji ke dalam box text variable list (satu sampel atau semua sampel), kemudian pada Test Distribution pilih Normal. Kemudian klik OK:
3. Output:
|
One-Sample Kolmogorov-Smirnov Test |
|||
|
|
|
MAKASSAR |
NYBOT |
|
N |
19 |
19 |
|
|
Normal Parametersa,,b |
Mean |
1858.1579 |
1577.6316 |
|
Std. Deviation |
208.48348 |
260.19591 |
|
|
Most Extreme Differences |
Absolute |
.160 |
.223 |
|
Positive |
.140 |
.223 |
|
|
Negative |
-.160 |
-.073 |
|
|
Kolmogorov-Smirnov Z |
.699 |
.974 |
|
|
Asymp. Sig. (2-tailed) |
.713 |
.299 |
|
|
a. Test distribution is Normal. |
|||
|
b. Calculated from data. |
|||
4. Interpretasi:
Nilai Most Extreme Differences Absolute diatas merupakan nilai statistik D pada uji K-S, nilai D pada uji terhadap masing-masing variabel diatas adalah 0,160 dan 0,223, artinya (p>0,05), maka cukup bukti untuk menerima H0, dimana data terdistribusi secara normal.
Nilai Z pada uji ini juga dapat dilihat dan paling sering digunakan sebagai indikator, dimana nilainya berturut-turut untuk Makassar dan NYBOT adalah 0,699 dan 0,974, berarti p>0,05, maka H0 dapat diterima bahwa data terdistribusi secara normal.(yoz)
kalo nilai signifikansinya =5 , Ho diterima atau ditolak?
klo 5 bisa diterima, notasinya bisa lebih dari atau lebih dari sama dengan..
data diatas bisa dicontohin perhitungan manualnya ngga??
aduh sayangnya kita ga punya
mas, mas…… kalo mau nguji kemampuan masing2 var independen dalam membedakan 2 jenis grup sampel tu pake uji apa sih mas? Sampelnya tdk berdistribusi mormal, tdk memenuhi kriteria OLS, dan var dependennya berupa dummy (Ya atau Tdk)
Makasih mas^^
jika tidak normal, rizz bisa menggunakan model logit, bisa dibaca di bab regresi logistik biner Statistik 4 Life
aku sepakat tu,cz dataku ga bisa diuji normalitas dengan mgunakan uji chi squer…..
oke
Wah, skripsi saya pakai rumus manual semua gak pake SPSS…
Kalo bisa SPSS, tpi gak tau perhitungannya detail (dengan langkah rumus manual), yaa buat apa…
kalo biar praktis sih iyaa…
makanya, harus nyantumin rumus2nya…
gak cuma masukin data di SPSS, klik-klik udah jadi hasilnya…
kayak orang makan tempe tapi gak tau cara buat tempe sperti apa…
baiknya, pengolahan data manual juga dilakukan dan bisa dibandingkan dengan data yg diolah dengan software..
Wah ngebantu bgt nih blog buat bikin skripsi yg lg bab 3 atau 4..
Mas Titah kalo merasa ga perlu ama konten blog ini jangan protes..
kan skripsi tujuannya u/. mengetahui hasil uji statistiknya, bukan detail perhitungan statistiknya..
sama-sama belajar ajah yuk