Uji Exact Fisher


Uji exact Fisher digunakan ketika Anda memiliki dua variabel nominal. Biasanya data yang dimiliki meliputi 2 baris dan 2 kolom, sama halnya dengan contoh pada uji pearson chi-square yang telah dibahas. Fisher’s exact tes ini lebih akurat daripada uji chi-kuadrat atau G-test untuk data-data berjumlah sedikit. Walaupun uji ini biasanya digunakan pada tabel sebanyak 2 x 2, namun kita dapat melakukan Uji exact Fisher dengan jumlah tabel yang lebih besar.

Penyusunan Hipotesis nol pada Uji exact Fisher adalah sebagai berikut:

H0 : proporsi relatif dari satu variabel tidak terkait dengan variabel kedua.

Sebagai contoh, jika kita memperkirakan jumlah tikus jantan dan betina di dua rumah, maka Hipotesis nol akan menjadi.

H0: proporsi tikus jantan dan betina di kedua rumah adalah sama.

Contoh kasus:

Jika kita ingin mengukur proporsi jumlah pengunjung laki-laki dan perempuan di empat buah salon setiap harinya. Data pengunjung yang diberikan adalah sebagai berikut:

Nama Salon

Pengunjung

TOTAL

Laki-laki

Perempuan

Tessy

4

15

19

Beti

7

10

17

Tintje

8

13

21

Silver Boyz

14

11

25

TOTAL

33

49

82

Hipotesis Nol: Proporsi pengunjung di keempat salon tersebut adalah sama

Dengan SPSS maka dapat dilakukan langkah sebagai berikut:

1. Masukkan data tersebut ke dalam worksheet SPSS, perlu diperhatikan bahwa data yang kita input akan berupa baris, kolom, dan yang menyatakan jumlah pengunjung seperti berikut ini:

1

Dapat kita lihat cara memasukkan data ke dalam worksheet SPSS dimana pada tabel PERHITUNGAN dapat dilihat bahwa pada KOLOM 1 dan BARIS 1 adalah jumlah pengunjung laki-laki pada salon Tessy, pada KOLOM 3 BARIS 2 adalah jumlah pengunjung perempuan pada salon Tintje, dan seterusnya.

2. Langkah selanjutnya sama dengan pengujian Pearson chi square, dapat dilihat di bahasan lain blog ini disini >>

3. Output yang didapatkan kemudian adalah sebagai berikut:

3

4. Interpretasi:

Dari output yang didapat hasil point probabilitynya adalah 0,007, dengan demikian hipotesis nol dapat ditolak, artinya terdapat perbedaan proporsi yang signifikan pada jumlah pengunjung laki-laki dan perempuan pada keempat salon.

Beli Referensi Lengkap dan panduan praktis dan contoh kasus pada uji non parametrik :

  • Statistika non patametrik untuk aplikasi penelitian dilengkapi CD oleh Dr.Suliyanto; lihat buku >>>

6 thoughts on “Uji Exact Fisher

  1. kalo tabelnya 2 X 2..nilai yang dipake apakah tetap “point probability”? soalnya di hasil crosstabs (tabel 2 X 2) gak ada kolom “point probability”

    Terimakasih

      1. Kak ariyoso, exact 2 sidednya yang mana ya yang dilihat ?
        Kalau dengan chi square itu kan nilai Asymp Sig. (2sided) dibandingkan dengan alfa
        Kalau fisher itu yang mana kak yang dibandingkan?

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s