Korelasi Parsial


Korelasi parsial adalah pengukuran hubungan antara dua variabel, dengan mengontrol atau menyesuaikan efek dari satu atau lebih variabel lain. Singkatnya r1234 adalah korelasi antara 1 dan 2, dengan mengendalikan variabel 3 dan 4 dengan asumsi variabel 1 dan 2 berhubungan linier terhadap variabel 3 dan 4. Korelasi parsial dapat digunakan pada banyak kasus, misalnya apakah nilai penjualan suatu komoditi terkait kuat kepada pembelanjaan iklan ketika efek harga dikendalikan. Jika korelasi parsialnya nol, maka dapat disimpulkan bahwa korelasi yang dihitung sebelumnya adalah semu.

Rumus yang digunakan dalam korelasi parsial adalah:

rXY.Z = [ rXY – (rXZ) (rYZ) ] / [ 1 – r2XZ 1 – r2YZ ]

dimana:

rxy.z = korelasi parsial antara X dan Y, dengan mengendalikan Z

Ilustrasi:

Hubungan antara Produksi (ton), nilai ekspor (US$), dan inflasi diberikan dengan tabel sebagai berikut:

Produksi

(ton)

Nilai Ekspor

(US$)

Inflasi

3000

300

2

5000

460

5

4500

350

6

3800

200

3

2700

198

5

8500

490

3

6500

400

2

3000

170

4

Dengan SPSS 17.0, langkah pengolahan datanya adalah sebagai berikut:

1. Masukkan data ke dalam worksheet SPSS seperti berikut ini:

1

2. Dari menubar Pilih Analyze – Correlate – Partial,

2

3. Setelah muncul kotak dialog Partial Correlation, masukkan variabel yang akan dikorelasikan ke dalam kotak variables, dan variabel yang dikontrol ke dalam kotak controlling for, lalu pilih option, pertama-tama kita akan mengontrol variabel inflasi.

3

4. Setelah muncul kotak dialog option, checklist zero order correlation seperti berikut, lalu klik continue.

4

5. Setelah itu akan muncul output berikut ini:

5

Korelasi yang didapat setelah mengendalikan faktor inflasi adalah signifikan yaitu 0,853.

Hal yang sama juga dapat dilakukan dengan mengendalikan faktor-faktor yang lain, dalam kasus ini kita dapat mengendalikan faktor produksi ataupun nilai ekspor.(yoz)

Aplikasi Analisis Multivariate dengan program SPSS 21 update PLS Regresi Imam Ghozali

10 thoughts on “Korelasi Parsial

  1. Wah terima kasih atas petunjuknya, yang saya tanyakan apakah semua data mentah dapat di gunakan dalam korelasi ini maksud saya data ordinal kah, interval kah atau yang lain? terima kasih

  2. mohon bantuan nya…
    korelasi apa dipakai jika varibel independen (x) nya 1 variabel dan variabel dependent (Y) ada 2 variabel. terimakasih atas sumbangsih ilmunya.
    wassalam

    1. Siska.. kalau inedepndent variabelnya cuma satu tapi dependent variabelnya lebih dari satu kamu jangan pakai korelasi parsial tapi pakai discirimant analysis… kalau di spss ada di analyze trus classify..

      semoga bermanfaat…

      1. thanx atas bantuannya siska,,kita menggunakan analisis diskriminan jika ada variabel dependennya
        tapi dalam korelasi parsial yang dibahas disini semua variabel adalah independen…

  3. Malam mas… saya mau tanya kalau korelasi X dan Y semula nilainya 0.594 setelah dikontrol variabel Z dalam korelasi parsial nilainya jadi – 0.564 itu artinya gimana?

    Apakah variabel Z punya pengaruh dalam hubungan antara X dan Y kalau ya… nilai negatifnya itu menandakan apa ya? … terima kasih

    1. oh…nanyanya malem2 ya, klo gitu saya jawabnya sore,,
      korelasi menggunakan nilai absolut,,,artinya ga ada negatif atau positif…yang ada hanyalah signifikan dan tidak signifikan…jika data korelasi kinan sebelum dikontrol adalah 59,4%, tetapi setelah variabel Z dikontrol menjadi 56,4% maka tidak tepat jika kinan mengendalikan variabel Z tersebut,,..dengan demikian kinan dapat menggunakan variabel baru lain,,atau variabel yang dikontrol dituker..karena tujuan dari korelasi parsial adalah meningkatkan signifikansi dari korelasi tersebut,,jika malah hasilnya lebih kecil, sebaiknya tidak usah menggunakan variabel kontrol..bgitu

Tinggalkan Balasan

Isikan data di bawah atau klik salah satu ikon untuk log in:

Logo WordPress.com

You are commenting using your WordPress.com account. Logout / Ubah )

Gambar Twitter

You are commenting using your Twitter account. Logout / Ubah )

Foto Facebook

You are commenting using your Facebook account. Logout / Ubah )

Foto Google+

You are commenting using your Google+ account. Logout / Ubah )

Connecting to %s